Ключевыми направлениями, в которых сформировался основной научный задел, стали компьютерное зрение, речевые технологии и математические основы машинного обучения. Высокая конкурентоспособность отечественной науки подтверждается тем, что около 75 % российских работ проходят строгий отбор и попадают в программы наиболее престижных международных конференций.
Ярким примером востребованности российских разработок служит инструментарий FEDOT: за три года его скачали сотни миллионов раз, причём география использования охватывает 42 страны. Наибольшее число применений зафиксировано в США, России и Китае — это свидетельствует о признании технологий за пределами страны и их практической ценности для глобального рынка.
В Минцифры ставят задачу ускорить интеграцию отечественных ИИ‑решений в экономику. Однако сегодня ситуация характеризуется скорее высоким спросом на прикладные инструменты, чем зрелым рынком готовых продуктов. Ряд перспективных направлений — в частности, специализированные вычислительные технологии для ИИ, а также изучение социальных аспектов его внедрения — пока только набирают обороты. Именно в этих нишах в перспективе может сформироваться новый запрос на компетенции, которые сегодня остаются недостаточно востребованными, но способны стать драйвером развития отрасли в ближайшие годы.
Предложить новость
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
